Automatización e IA · 2025
Asistente inmobiliario
Desarrollé un bot que filtra por zona, precio y tipo, devuelve fichas y visitas disponibles, registra interés y asigna agente, dejando historial y avisos automáticos por propiedad.

Diseñé un asistente en n8n que guía al usuario desde la consulta inicial hasta la visita agendada, filtrando inmuebles por zona, precio, operación y características. El sistema devuelve fichas con fotos y datos, registra el interés como lead, asigna agente con SLA y crea citas con recordatorios. El objetivo: responder rápido, cualificar mejor y reducir pasos manuales del equipo comercial. Procedimiento detallado Normalización de inventario: definí un esquema único de propiedad (ID, estado, operación, precio, zona, m2, habitaciones, amenities, URL, fotos) y una vista filtrable para consultas rápidas. Diseño conversacional: flujo guiado que recoge criterios de búsqueda, permite refinar filtros y ofrece resultados paginados con CTA “Quiero visitarlo” o “Más similares”. Búsqueda y ranking: n8n consulta la base, ordena por novedad y ajuste a criterios, y arma respuestas ricas con mini‑galería y enlace a la ficha completa. Lead routing: cuando hay interés, creo el lead con origen y criterios; asigno agente por zona/carga y defino SLA con recordatorios internos si no se contacta a tiempo. Agenda y documentación: creo cita para visita, envío checklist al cliente (DNI, condiciones, solvencia) y registro outcome de la visita para alimentar reporting. Trazabilidad y métricas: guardo cada interacción, propiedad consultada y estado del lead; panel con interés por zona/ticket, ratio visita‑a‑oferta y cierres por agente. KPIs de referencia Tiempo de respuesta desde consulta a primer contacto del agente. Conversión consulta → visita y visita → oferta/reserva. Propiedades con mayor interés por zona y ticket. Cumplimiento de SLA por agente.
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